AI大模型变身智能体，商业新纪元如何开启？一场想象力的狂欢！

【】9月8日消息，在人工智能技术的持续演进中，大模型虽已取得显著成果，但其高昂的训练成本、泛化能力限制及对大规模数据的依赖等问题也逐渐凸显。为应对这些挑战，业界开始探索更高效、专业且能解决特定问题的新方案，智能体由此崭露头角，成为新的关注焦点。

智能体，作为大模型应用的一种主要形态，通过结合特定领域的知识与技能进行训练优化，展现出在特定任务上更为出色的执行能力和更广泛的应用潜力。它们能够在多样化的场景中自主感知环境、做出决策并执行任务，从而为用户提供更加丰富和个性化的服务体验。

近日，蚂蚁集团推出了国内首个服务型AI独立App“支小宝”，该应用基于蚂蚁百灵大模型，通过链接支付宝生态，提供了包括快速订票、点餐、打车及查询附近吃喝玩乐等一站式服务。此外，“支小宝”还配备了场景感知系统，能够根据用户的生活习惯和使用场景智能推荐专属服务。

据了解，智能体在创新服务体验、提升效率及激发新商机方面展现出巨大潜力。例如，黄山风景区与支付宝合作打造的“黄山空间智能体”，实现了国内首个“全程AI伴游”景区服务，极大提升了游客的旅游体验。同时，浙江卫健委联合支付宝推出的数字健康人“安诊儿”，则通过一站式串联线上服务，为患者提供了更为便捷高效的医疗健康服务。

智能体的快速发展也引发了业界的广泛关注。大厂们纷纷抢滩智能体生态，推出各自的智能体开发平台，以支持企业和开发者快速创建和分发智能体。这些平台不仅提供了丰富的通用能力和自有语料库，还通过零代码、低代码等模式降低了智能体的开发门槛。

专家指出，智能体的发展是一个复杂且多维的过程，需要技术突破、对行业需求的深刻理解以及实践中的不断优化和调整。未来，随着技术的进步、行业的发展和用户需求的变化，智能体将继续进化并适应新的应用场景。

在这个过程中，跨学科合作、持续创新和对应用场景的深入理解将是推动智能体技术发展的关键所在。同时，随着越来越多的企业和开发者加入到智能体的创建与应用中，我们有理由相信，智能体将在未来的人工智能领域扮演越来越重要的角色。

#智能体# #人工智能# #大模型# #服务创新# #未来发展#

免责声明：本文内容来源于第三方或整理自互联网，本站仅提供展示，不拥有所有权，不代表本站观点立场，也不构成任何其他建议，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容,不承担相关法律责任。如发现本站文章、图片等内容有涉及版权/违法违规或其他不适合的内容， 请及时联系我们进行处理。