罗克韦尔专家在“第十九届全国非线性振动会议”作主题发言

5 月5-7日，“第十九届全国非线性振动会议”暨“第十六届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议”(NVND2023)在天津市召开。罗克韦尔亚洲区工程总监李姿琳应邀出席，并发表了主题演讲。 本次会议由中国振动工程学会非线性振动专业委员会主办，中国力学学会动力学与控制专业委员会协办，天津工业大学承办。会议聚焦非线性振动、非线性动力学、运动稳定性等当代科学技术发展中的热点和难点问题，是国内非线性振动、非线性动力学与控制、运动稳定性等相关科学及技术领域的学者、工程技术人员及材料、能源、机械工程等相关应用领域用户密切关注和交流的重要平台。

李姿琳博士在做研究成果分享

李姿琳发表的演讲题目为“非光滑动力学响应求解的物理神经网络算法”。作为罗克韦尔和郑州大学的联合实验室的代表，李姿琳在航空航天、人工智能和和自动化等领域拥有丰富的经验。她拥有英国利物浦大学和中国大连理工大学工程机械双博士学位，曾在昆士兰科技大学ARC Industrial Transformation Training Center for Joint Biomechanics（ARC ITTC-JB）担任博士后，还是郑州大学的高级讲师和纳米光机电与生医工程实验室、先进智能制造实验室（AIM-NOBELab）的科学家。在罗克韦尔任职期间，李姿琳负责亚洲区域工程项目的管理和工程自动化研究工作，助力机械工程自动化，以领先的自动化、智能化技术为罗克韦尔带来持久的竞争优势。在会议上，她将其研究的最新科学成果与自身工作经历相结合，分享在工程应用研究方面的学术研究成果与成功经验。 “物理神经网络算法是一种基于神经网络和物理原理的新型解法方法，可以用于求解非光滑动力学响应问题。物理神经网络算法可以结合数据驱动模型，有效地提高求解精度和时间效率。”罗克韦尔是福特亚州区电动汽车组装基地的车辆运营主要控制和解决方案供应商，而李姿琳博士是该项目的负责人，她以此项目举例，物理神经网络算法为福特汽车电动化项目提供了领先世界的尖端自动化、智能化解决方案。通过该新方法的运用，福特汽车在组装和车辆运营控制中大大减低了集成系统的能耗，通过精确的流程设计加强了数据的准确性，让生产效率得到大幅提高，项目完工时间缩短了超过40%，效果远超预期。随着该算法在生产和运营中的经验进一步提升，未来罗克韦尔结合算法的完善解决方案将在工业工程、航空航天、生命科学、新能源、材料等众多领域中得以广泛应用，实现极致的能效，为这些产业带来巨大的效率改进。 本次会议邀请力学家、中国科学院院士胡海岩，工程非线性振动专家、中国工程院院士陈予恕，振动工程学会非线性振动专委会主任张伟等重量级嘉宾出席。中国科学院院士、兰州大学超导力学研究院院长周又和以“求解非线性问题的小波封闭通用方法及其应用进展”，中国科学院院士、智能材料和复合材料力学专家冷劲松以“智能结构的力学行为：从航空航天到4D打印”，北京师范大学物理学系教授、博士生导师田强以“大型柔性空间结构动力学建模、计算与优化”为主题分别作了专题报告。此外，来自西门子、施耐德电气、贝加莱工业自动化、罗克韦尔等公司工程技术专家围绕工程应用研究的新思想、新技术和新方法进行了深入的探讨与交流。